Problemas, causas e soluções de privacidade de dados em sistemas de big data analytics: uma revisão sistemática da literatura
International Journal of Development Research
Problemas, causas e soluções de privacidade de dados em sistemas de big data analytics: uma revisão sistemática da literatura
Received 20th January, 2022; Received in revised form 09th February, 2022; Accepted 26th March, 2022; Published online 30th April, 2022
Copyright © 2021, Danilo Figueiredo de Oliveira and Edmir Parada Vasques Prado. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
A Privacidade é um direito humano fundamental e tem sido um tema cada vez mais importante à medida que aumenta o uso de produtos e serviços digitais. A quantidade de dados gerados a cada momento é grande e exige tecnologias específicas para serem processados e analisados, o que foi denominado como sistemas de big data analytics (SIBDA). Como consequência, diversos problemas de privacidade de dados têm ocorrido. Nesse contexto, definiu-se que o objetivo deste estudo é identificar e descrever os problemas de privacidade de dados em SIBDA, bem como as suas causas e soluções, com base na literatura sobre o tema. Esta pesquisa é fundamentada em uma revisão bibliográfica e apresenta característica qualitativa predominante. Foram identificados oito problemas, sete causas e quatro categorias de soluções.
